CJ Wildlife, das in den meisten Märkten unter der Marke Vivara operiert, ist ein führender internationaler Händler für Wildtier- und Vogelfutterprodukte. Das Unternehmen betreibt ein umfangreiches Ecommerce-Netzwerk mit 15 Shops in 11 europäischen Ländern sowie im Vereinigten Königreich.
Herausforderung
Im Rahmen unserer Zusammenarbeit mit CJ Wildlife, in der wir ihre Paid Media Aktivitäten betreuten, wurde schnell der Bedarf an einer robusteren und ganzheitlicheren Reporting-Lösung deutlich. Mit einer breiten internationalen Präsenz und mehreren Ecommerce-Plattformen stand CJ Wildlife vor folgenden Herausforderungen:
- Manuelles Excel-Reporting und uneinheitliche Templates führten zu Ineffizienzen und fragmentierten Daten.
- Getrennte Daten von Social Media, Paid Media, SEO, Ecommerce Sales und E-Mail-Marketing.
- Eingeschränkte Datenqualität und fehlende Real-Time Insights.
- Schwierigkeiten beim Forecasting und in der datenbasierten Entscheidungsfindung.
- Komplexität bei der Abstimmung von Web Analytics mit tatsächlichen Ecommerce- und ERP-Sales-Daten.
- Begrenzte Skalierbarkeit traditioneller Reporting-Tools.
Unser Ansatz: Schrittweise Verbesserung des Marketing- und Ecommerce-Reportings
1. Erste Dashboard-Entwicklung
- Aufbau eines internationalen Marketing- und Ecommerce-Dashboards mit halbautomatisierten Data Connectors.
- Integration zentraler Datenquellen wie Google Analytics, Google Ads, Microsoft Ads und Meta Ads.
- Nutzung von Looker Studio zur Visualisierung und Bereitstellung erster Performance-Insights.
2. Umstieg auf Funnel für Data Intelligence
Mit wachsendem Datenbedarf wurden zusätzliche Quellen wie Affiliate Networks, Email Marketing, SEO Rankings und Revenue Targets integriert.
Dank der leistungsstarken API-Funktionen von Funnel konnten vollständig angepasste Lösungen entwickelt werden, die eine nahtlose Datenintegration und hohe Flexibilität ermöglichten.
- Verbesserte Datenqualität und Konsistenz, signifikant weniger Fehler.
- Über 200 Datenquellen über das Funnel Data Hub verbunden – skalierbare Grundlage für Analytics.
- Das zentrale Dashboard ermöglichte präzise Segmentierung und Filterung nach Shop, Channel, Kampagnentyp und weiteren Dimensionen – für tiefere Performance-Analysen und fundierte Entscheidungen.
3. Skalierbarkeit und Transformation des Datenökosystems
CJ Wildlife wechselte von einer reinen Funnel Data Hub Nutzung zu einer Enterprise-Grade Reporting-Infrastruktur auf Basis von Microsoft Azure und Power BI.
- Vollständig skalierbare, flexible Datenarchitektur, anpassbar an zukünftige Geschäftsanforderungen.
- Nahtlose Migration ohne zusätzliche Data Connections, ermöglicht durch Funnels vielfältige Exportmöglichkeiten.
- Dynamische Datenintegration und Visualisierung bieten nun ein maßgeschneidertes Reporting-Setup, das optimal auf CJ Wildlife’s Datenökosystem abgestimmt ist.
Ergebnisse
- Vereinheitlichtes Datenmanagement: Zusammenführung von Marketing- und Ecommerce-Daten über mehrere Regionen und Plattformen.
- Verbesserte Datenqualität: Weniger Fehler und Inkonsistenzen dank automatisierter Data Workflows mit Funnel.
- Bessere Entscheidungsfindung: Tägliche Insights über Looker Studio und Power BI.
- Skalierbarkeit für Wachstum: Erweiterbare Datenquellen und Reports ohne technische Hürden.
- Nahtlose Integration: Keine neuen Verbindungen nötig beim Wechsel zu einer neuen BI-Plattform.
Fazit
Mit einem klar strukturierten, schrittweisen Ansatz unterstützte All Around CJ Wildlife dabei, von fragmentiertem, manuellem Reporting zu einer skalierbaren, automatisierten BI-Infrastruktur auf Basis von Funnel zu wechseln.
Die Flexibilität von Funnel ermöglichte reibungslose Data Exports zu Microsoft Azure und die Nutzung von Power BI für tiefere Analysen.
Das Ergebnis: Eine einheitliche, aktuelle Sicht auf die internationale Ecommerce-Performance – als Grundlage für smartere Entscheidungen und nachhaltiges Unternehmenswachstum.